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          2. 深圳國際研究生院“AI+大數據5xsq”助力深圳市南山區防控疫情科學復工

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              在本次抗擊新冠疫情的鬥爭中,清華大學深圳國際研究生院通過運用“AI+大數據”,助力深圳市南山區防控疫情科學復工。

              2月1日,清華大學深圳國際研究生院馬兆遠課題組首次公佈基於AI技術的對全國疫情擴散情況及高峰期預測模型。根據後續一周內國傢衛計委公佈的疫情實時數據反饋手機看片91,該模型在一周(2月1日至2月7日)之內的預測結果與真實情況吻合度較高,平均準確率達98%以上。團隊比較早地對疫情高峰期及拐點劍靈出現時間做出“2月7-12日內達到峰值,疫情拐點最遲於2月16日前後出現,總感染人數或達7萬1942 下載”的預判,該預測與鐘南山院士的判斷互相印證。雖然預測結果的準確度得到驗率性而活證,課題組團隊並免費三級在線時看沒有因此松懈,而是不斷北京國安新聞根據最新的數據變化調整參數、優化擬合結果,同時積極聯絡政府相關科技、數據信息等部門,讓預測結果成為施策者有力的決策參考。

              2月10日是全國各地企業逐步開放復工的日子,但與之而來的是更加嚴峻復雜的流動人口公共衛生防疫形勢。在廣東省深圳市南山區抗擊新型冠狀病毒感染肺炎疫情的工作中,清華大學深圳國際研究生院馬嵐課題組、馬兆遠課題組全力配合深圳市南山區科技局、數據局等部門各項工作要求,根據深圳當地返城復工規劃、復工人員輸出地來源、所從事行業、各企業用工場所聚集程度等綜合因素,通過AI技術精準測算建模,給出在迅雷嚴控疫情前提下每天從外地返回南山的復工人數建議值,協助當地政府精準、科學施策,在嚴防疫情擴散前提下對在深企業人員進行有序復工,開辟社會經濟復蘇的抗疫“第二戰場”。

              2月11日,由清華大學深圳國際研究生院團隊編寫波音自願離職計劃的《關於利用AI技術促進深圳市南山區在防疫形勢下做好企業復工工作的建議》報送到深圳市南山區政府。次日,清華大學深圳國際研究生院的同學們赴南山區政府數據局,與在京課題組成員正式開展遠程協作,為科學復工復產保駕護航。

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